時間：2023年7月25日（周二），9:00——11:00 am

地點：主西515

報告人：Jungho Im教授 韓國蔚山國立科學技術大學

報告題目（英文）：Remote sensing and machine learning for forest applications

報告題目（中文）：遙感和機器學習在林業中的應用

參加人：對該主題感興趣的林學院師生

報告人簡介：Jungho Im，2006年獲得南卡羅來納大學（美國）遙感與地理信息系統專業博士學位，2007年-2012年任職紐約州立大學環境科學與林業學院助理教授，現任蔚山國立科學技術大學教授。講授環境遙感、基于GIS建模等多門本科及研究生課程。Jungho Im博士長期從事遙感及地理信息技術的研究，并將其應用于林業、環境、海洋等多個領域?，F任GIScience & Remote Sensing（SCI，2020-2021年影響因子為6.7）雜志主編，蔚山國立科學技術大學智能遙感與地理信息科學實驗室負責人。在遙感、地理信息科學、林業及相關領域發表SCI及SSCI文章百余篇，主編或參編專著8部。

學術報告簡介：本講座介紹兩個利用遙感和機器學習監測森林生態系統的應用案例：（1）森林火點探測；探究可應用于任何情況的適應性森林火點探測模型的可行性。利用亮溫、太陽天頂角、衛星天頂角、相對濕度和表面溫度等支持變量，建立了適合不同土地覆蓋類型和氣候類型的模型。該模型的探測能力超過了兩種基于地球靜止衛星的火點產品的探測能力，生成了類似于基于極地軌道衛星的火點產品的空間分布。（2）城市森林碳吸收的估算。本研究首要關注城市植被，應用多源衛星數據和機器學習，提出由總初級生產力（GPP）、生態系統呼吸、生態系統凈生產力（NEP）三個組成部分的模型來精確估計高分辨率的自然碳通量。

歡迎各位老師、同學參加！

聯系人：森林經理學科 甄貞18745687693